Hej! Ako dodávateľ TSP (cestovný predajca) som strávil veľa času potápaním sa hlboko do sveta TSP a jeho blízkeho bratranca, problém smerovania vozidla. Poďme si teda rozobrať, čo to je a prečo záleží.
Po prvé, aký je problém s cestovaním predavača? Je to klasický problém vo výskume informatiky a operácií. Predstavte si, že ste predajca a máte zoznam miest, ktoré potrebujete navštíviť. Vaším cieľom je nájsť najkratšiu možnú cestu, ktorá vás prevedie každým mestom presne raz a potom vás privedie späť do východiskového bodu. Znie to jednoducho, však? Ale s rastom počtu miest, nájdenie optimálnej trasy sa stáva skutočnou bolesťou hlavy.
Povedzme, že máte iba 3 mestá. Môžete ľahko vypočítať všetky možné trasy a vybrať najkratšiu. Je potrebné zvážiť iba 2 neopakované trasy. Ale ak máte 10 miest, existuje 362 880 možných trás! A ak sa zaoberáte 20 mestám, počet možných trás je myseľ - boggling 6.0828186e+17. To je číslo také veľké, je takmer nemožné zabaliť hlavu okolo.
Teraz je problém s smerovaním vozidla rozšírením TSP. Namiesto jedného predavača máte flotilu vozidiel. Každé vozidlo má určitú kapacitu, napríklad koľko balíkov môže nosiť alebo koľko zákazníkov môže slúžiť. A existujú ďalšie obmedzenia, napríklad časové okná pre každú dodávku alebo vyzdvihnutie.
Zamyslite sa nad dodacou spoločnosťou. Majú veľa nákladných automobilov a zoznam zákazníkov, na ktoré sa majú dodať. Každý kamión môže niesť iba určitý počet balíkov a každý zákazník má konkrétny čas, keď potrebuje svoj balík. Cieľom je zistiť najlepší spôsob, ako priradiť zákazníkom nákladné autá a najlepšie trasy pre každý nákladný automobil, aby sa všetky dodávky uskutočňovali čo najefektívnejšie.
Ako dodávateľ TSP pomáham spoločnostiam riešiť tieto zložité problémy. Na nájdenie najlepších trás používame pokročilé algoritmy a optimalizačné techniky. Napríklad by sme mohli použiť genetický algoritmus, ktorý je inšpirovaný procesom prírodného výberu. Začína sa súborom náhodných trás (populácia) a potom „vyvíja“ tieto trasy po generácie, vyberie tie najlepšie a kombinuje ich na vytvorenie nových, potenciálne lepších trás.
Ďalším prístupom je algoritmus optimalizácie kolónií mravcov. Je založená na tom, ako mravce nájdu najkratšiu cestu medzi svojím hniezdom a zdrojom potravín. Mravce opúšťajú feromónové chodníky, keď sa pohybujú, a ďalšie mravce budú s väčšou pravdepodobnosťou nasledovať chodníky so silnejšími feromónmi. V priebehu času sa mravce zbierajú na najkratšej ceste. Podobný koncept používame na nájdenie optimálnych trasení vozidla.
Výhody riešenia problému s TSP a problémom smerovania vozidiel sú obrovské. Pre dodávkovú spoločnosť to znamená úsporu nákladov na palivo, zníženie opotrebenia vozidla a zlepšenie spokojnosti zákazníkov. Nájdením najkratších trás trávia nákladné vozidlá menej času na ceste, čo znamená, že sa konzumuje menej paliva. A keď sa dodávky uskutočňujú včas, zákazníci sú šťastnejší.
Hovorme o niektorých skutočných aplikáciách na svete. V potravinárskom priemysle spoločnosti, ako sú spoločnosti, ktoré sa zaoberajúZložka potravín fosforečnanu monopotaskaTripolyphosfát sodný 95% STPP Potravinový stupeň ako činidlo na zadržiavanie vodyaPyrofosforečnan sodný CAS č. 7758 - 16 - 9 SAPP NA2H2P2O7 potravínPotrebujete dodať svoje výrobky rôznym distribútorom a maloobchodníkom. Riešenie problému smerovania vozidiel im pomáha zabezpečiť, aby boli ich výrobky dodávané čerstvé a včas.
Ale nejde iba o doručenie. V odvetví služieb, rovnako ako čistiaca spoločnosť, môžu tieto koncepty použiť na pridelenie upratovacieho personálu rôznym klientom. Každý čistič má určitú kapacitu, pokiaľ ide o počet miestností, ktoré môžu vyčistiť za deň, a klienti majú špecifické časové preferencie. Optimalizáciou trás a úloh môže čistiaca spoločnosť slúžiť viacerým klientom s rovnakým počtom zamestnancov.
Jednou z výziev, ktorým čelíme ako dodávateľ TSP, sa zaoberá dynamickými zmenami. V skutočných scenároch sveta nie sú veci vždy podľa plánu. Vozidlo by sa mohlo pokaziť, inak by zákazník mohol zmeniť čas na dodanie. Musíme byť schopní rýchlo upraviť trasy a úlohy, aby sme minimalizovali vplyv na celkovú operáciu.
Musíme sa tiež zaoberať kvalitou údajov. Presnosť údajov, ktoré používame, ako je vzdialenosť medzi miestami alebo kapacita vozidiel, je rozhodujúca. Ak sú údaje nesprávne, trasy, ktoré vypočítame, nemusia byť optimálne.
Ďalším aspektom, ktorý je potrebné zvážiť, je integrácia s existujúcimi systémami. Spoločnosti už majú svoj vlastný softvér na správu pre veci, ako je inventár alebo správa vzťahov so zákazníkmi. Naše riešenia musia byť schopné bezproblémovo spolupracovať s týmito existujúcimi systémami.
Takže, ak ste firma, ktorá zápasí s problémami s smerovaním a plánovaním, či už ste v dodávke, servise alebo potravinárskom priemysle, môžeme pomôcť. Máme odborné znalosti a technológiu na nájdenie najlepších riešení pre vás. Optimalizáciou trasy vozidla môžete ušetriť peniaze, zlepšiť efektívnosť a zvýšiť spokojnosť zákazníka.
Ak máte záujem dozvedieť sa viac o tom, ako dokážeme vyriešiť vaše problémy s TSP a smerovanie vozidiel, neváhajte sa osloviť. Môžeme mať rozhovor, porozumieť vašim konkrétnym potrebám a prísť s prispôsobeným riešením pre vás. Pracujme spolu na zefektívnení a výnosnosti vášho podnikania.
Záverom možno povedať, že problém s smerovaním TSP a vozidla sú zložité, ale riešiteľné výzvy. So správnym prístupom a technológiou môžu podniky využiť významné výhody. Či už ide o znižovanie nákladov, zlepšenie služieb zákazníkom alebo zvýšenie produktivity, riešenie týchto problémov je výhra - výhra.
Odkazy
- „Problém s cestovným predajcom: Výpočtová štúdia“ od Davida L. Applegate, Roberta E. Bixbyho, Vašeka Chvátala a Williama J. Cooka
- „Smerovanie vozidiel: Problémy, metódy a aplikácie“ od Paolo Toth a Daniele Vigo